| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
• Müfredat.
• Filtreler
• Sinyal ve frekans bölgesi gösterimi, Bode çizimleri.
• Dijital Filtreler, analog filtreler
• Düşük geçiren, bant geçiren ve yüksek geçiren filtreler
• Şerit durdurma filtreleri
• Gerçek filtreler ve özellikleri: geçiş bandı dalgalanması, dalga bandı dalgalanması, geçiş bölgesi. |
Müfredat'ı gözden geçirin.
Kitabın bir kopyasını edinin.
Kitabın ilk yarısında, özellikle Bölüm 4.5 ve Bölüm 8'de ele alınan konuların bazılarını gözden geçirin.
|
| 2) |
Ayrık zaman sistemlerinin gerçekleştirilmesi için yapılar
• FIR sistemleri için yapılar
Doğrudan yapılar
o Kademeli yapılar
o Frekans örnekleme yapıları
o Örgü yapısı
• IIR sistemleri için yapılar
Doğrudan yapılar
o Sinyal akış grafikleri ve transpoze yapılar
o Kademeli yapılar
o Paralel biçimli yapılar
o Frekans örnekleme yapıları
o IIR sistemleri için kafes ve kafes merdiven yapıları |
Bölüm 7'yi okumaya başlayın.
Sınıfta çözülen sorunları ve kitaptaki diğer sorunları inceleyin |
| 3) |
• Z-dönüşümünün gözden geçirilmesi.
• Durum uzayı sistem analizi ve yapıları
Fark Denklemleri ile Karakterize Edilen Sistemlerin Durum-Mekân Tanımları
o Durum-Uzay Denklemlerinin Çözümü.
o Giriş-çıkış ve Devlet-Mekân Tanımları Arasındaki İlişkiler,
o z-Alanında Durum-Uzay Analizi,
o İlave Durum-Uzay Yapıları. |
Bölüm 7'yi okumaya devam edin, ayrıca bölüm 3'ü inceleyin.
Kitapta sınıf ve diğer sorunlarda çözülmüş sorunları gözden geçirin. |
| 4) |
• Rakamların Temsil Edilmesi
Sayıların Sabit Noktalı Temsilleri
Sayıların İkili Kayan Nokta Temsilciliği.
o Yuvarlama ve Kesimden Kaynaklanan Hatalar.
• Filtre Katsayılarının Kuantumlanması.
o Filtre Katsayılarının Kuantumlanması Hassasiyetinin Analizi.
o FIR Filtrelerindeki Katsayıların Kuantumlanması.
• Dijital filtrelerde yuvarlama etkileri
o Özyineli Sistemlerde Limit-Döngü Salınımları.
o Taşmayı Önlemek İçin Ölçeklendirme,
o Sayısal Filtrelerin Sabit Nokta Gerçekleşmelerinde Niceleme Etkilerinin İstatistiksel Karakterizasyonu. |
7. bölümün okunmasını bitirin.
Kitapta sınıf ve diğer sorunlarda çözülmüş sorunları gözden geçirin. |
| 5) |
• Rastgele değişkenler
• Rasgele süreçler
• olasılık yoğunluk fonksiyonları,
• beklenti,
• otokorelasyon,
• durağan rasgele süreçler
• ergodik rasgele süreçler |
Ders kitabındaki Ek A ve B'yi okuyun.
Sınıfta çözülmüş sorunları gözden geçirin. |
| 6) |
• Bant Geçişli Sinyallerin Örneklenmesi
o Bant Geçişli Sinyallerin Temsil Edilmesi
o Bant Geçişli Sinyallerin Örneklenmesi
o Kesintisiz Zaman İşaretlerinin Kesikli-Zamanlı İşlenmesi
• Analogdan Dijital Dönüşüme
o Örnek-ve-Tut.
o Nicemleme ve Kodlama, |
Ders kitabındaki 9. bölüm okumaya başlayın
Sınıfta çözülmüş sorunları gözden geçirin, bölüm 9'daki tüm problemleri gözden geçirin |
| 7) |
• Analogdan Dijital Dönüşüme
o Kuantizasyon Hatalarının Analizi,
o Oversampling A / D Dönüştürücüler,
• Dijitalten Analoga Dönüştürme
o Örnekleme ve Tutma,
o Birinci Sipariş Bekletme.
o Gecikmeli Doğrusal Enterpolasyon,
o Oversampling D / A Dönüştürücüler, |
Ders kitabındaki 9. bölüm okumaya devam edin
Sınıfta çözülmüş sorunları gözden geçirin, bölüm 9'daki tüm problemleri gözden geçirin |
| 8) |
Multirate sinyal işleme
• Çok yönlü sayısal sinyal işlemeye giriş
• Bir faktör D ile çarpma
• Bir faktör I ile interpolasyon
• Rasyonel faktör ile örnekleme hızı dönüşüm |
Ders kitabındaki 10. bölümü okuyun.
Sınıfta çözülmüş sorunları gözden geçirin, bölüm 10'daki tüm problemleri gözden geçirin. |
| 9) |
• Örnekleme hızı dönüştürme için filtre tasarımı ve uygulaması
Doğrudan form FIR filtre yapıları
o Çok fazlı filtre yapıları
o Zamana bağlı filtre yapıları
• Örnekleme hızı dönüşümünün çok kademeli olarak uygulanması
• bant geçiren sinyallerinin örnekleme hızı dönüştürme
• Herhangi bir faktöre göre örnekleme hızı dönüştürme
• Çok yönlü sinyal işleme uygulaması |
Ders kitabındaki 10. bölümü okuyun.
Sınıfta çözülmüş sorunları gözden geçirin, bölüm 10'daki tüm problemleri gözden geçirin. |
| 10) |
Doğrusal Tahmin ve Optimum Doğrusal Filtreler
• Durağan rastgele bir işlemin yenilik gösterimi
o Akılcı güç spektrumu
o Filtre parametreleri ile otokorelasyon dizisi arasındaki ilişkiler.
• İleri ve geri doğrusal tahmin
o İleri doğrusal tahmin
o Geriye doğru doğrusal tahmin
o Kafes İleri ve Geri Yineleyiciler İçin Optimum Yansıma Katsayıları
o Bir AR Sürecinin Doğrusal Tahminle İlişkisi.
• Normal denklemlerin çözümü
o Levinson-Durbin Algoritması.
Schiir Algoritması.
• Doğrusal tahmin hata filtrelerinin özellikleri |
Ders kitabındaki 11. bölüm okumaya başlayın
Sınıfta çözülmüş sorunları gözden geçirin, Bölüm 11'deki tüm problemleri gözden geçirin |
| 11) |
• AR, MA ve ARMA'nın neyi temsil ettiğini ve bir sürecin neden bu şekilde modellendiğini açıklayın.
• Wiener filtresini tanımlayın.
• Verilen bir süreç için bir FIR Wiener filtresinin katsayılarını türetin.
• Lineer ortalama-kare tahmin problemini tanımlayın.
• Ortogonallik ilkesini ve LMMSE kestirimcisinin katsayılarını bulmak için nasıl kullanıldığını açıklayın.
• IIR ve nedensel olmayan Wiener filtrelerini ve bunların nasıl türetildiklerini açıklayın. |
Ders kitabındaki 11. bölümü okuyun.
Sınıfta çözülmüş sorunları gözden geçirin, Bölüm 11'deki tüm problemleri gözden geçirin |
| 12) |
Güç spektrumu tahmini
• Sinyallerin sonlu süreli gözlemlerinden spektrumların tahmini
o Enerji Yoğunluğu Spektrumunun Hesaplanması.
o Rasgele Sinyallerdeki Oto-Korelasyon ve Güç Spektrumunun Tahmini: Periyodogramı.
o Gç Spektrum Tahmininde DFT'nin Kullanımı,
• Güç spektrumu tahmini için parametrik olmayan yöntemler
o Bartlett Metodu: Ortalama Periodogramlar,
o Welch Metodu: Ortalama Periyodogramlarının Ortalaması,
o Blackman ve Tukey Metodu: Periodogramın pürüzsüzleştirilmesi,
o Parametrik Olmayan Güç Spektrumu Tahmincilerinin Performans Karakteristikleri,
o Parametrik Olmayan Güç Spektrumu Tahminlerinin Hesaplamalı Gereksinimleri, |
12. bölüm ve ders kitaplarındaki broşürleri okuyun.
Sınıfta çözülen sorunları ve Bölüm 12'deki tüm sorunları inceleyin. |
| 13) |
• Güç Spektrumu Tahmini için Parametrik Yöntemler
o Otokorelasyon ve Model Parametreleri Arasındaki İlişkiler,
o AR Modeli Parametreleri için Yule-Walker Yöntemi,
o AR Model Parametrelerinin Burg Yöntemi,
o AR Model Parametrelerinin Kısıtsız En Küçük Kareler Metodu,
o A R Model Parametrelerinin Ardıl Olarak Kestirim Yöntemleri,
o AR Model Sırasının seçimi,
o Güç Modeli Tahmini için MA Modeli,
o Güç Spektrumu Tahmini için ARMA Modeli,
o Bazı Deneysel Sonuçlar,
• Minimum Varyans Spektral Tahmini |
|
| 14) |
• Spektrum Tahmini için Özdeğerlendirme Algoritmaları
o Pisarenko Harmonik Ayrıştırma Metodu,
o Beyazlık Gürültüsünde Sinüsoidler İçin Otokorelasyon Matrisinin Özdeğer Ayrışımı,
o MUSIC Algoritması.
o ESPRIT Algoritması,
o Sipariş Seçim Kriterleri.
o Deneysel Sonuçlar, |
12. bölüm ve ders kitaplarındaki broşürleri okuyun.
Sınıfta çözülen sorunları ve Bölüm 12'deki tüm sorunları inceleyin. |
| 15) |
• Üniter Dönüşümler, Dalgacıklar ve Uygulamaları
o Karhunen-Loeve Dönüşümü
o Ayrık Kosinüs Transformu
o Dalgacık Dönüşümleri
o Altband kodlaması |
12. bölüm ve ders kitaplarındaki broşürleri okuyun.
Sınıfta çözülen sorunları ve Bölüm 12'deki tüm sorunları inceleyin. |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık. |
|
| 2) |
Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi. |
|
| 3) |
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
|
| 4) |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.) |
|
| 5) |
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
|
| 6) |
Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
|
| 7) |
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi. |
|
| 8) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
|
| 9) |
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci. |
|
| 10) |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
|
| 11) |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. |
|
T.C. İstanbul Okan Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
