| Yeni Medya ve İletişim | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
| Ders Kodu: | YMI207 | ||||||||
| Ders İsmi: | Yapay Zeka | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | TR | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Zorunlu Ders | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr.Öğr.Üyesi SEMRA GEÇKİN ONAT | ||||||||
| Dersi Veren(ler): | |||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka kavramlarını, temel algoritmalarını ve bu alandaki güncel yaklaşımları öğretmektir. Öğrenciler, yapay zekanın problemleri nasıl modellediğini, çözüm yöntemlerini ve gerçek dünya uygulamalarını öğrenecektir. |
| Dersin İçeriği: | Yapay zekânın tanımı, tarihçesi Yapay zekânın alt alanları Günümüzdeki kullanım alanları Zekâ Türleri ve Temel Kavramlar Dar, genel ve süper yapay zekâ Zekâ ve öğrenme tanımları AI vs Machine Learning vs Deep Learning |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Yapay Zeka Tanıtımı | |
| 2) | Yapay Zeka Tanımı, Tarihçesi ve Temel Kavramları | |
| 3) | Yapay Zeka Türleri ve Uygulama Alanları | |
| 4) | Sınıflandırma Problemleri ve Olasılıksal Sınıflandırma (Yalın Bayes) | |
| 5) | Sınıflandırma Problemleri ve Örnek Tabanlı Sınıflandırma | |
| 6) | Yapay Zekâ ve Etik | |
| 7) | Blok Tabanlı Geliştirme Ortamları | |
| 8) | vize sinavı | |
| 9) | Makine Öğrenmesi ve Örüntü Tanıma | |
| 10) | Yapay Sinir Ağları | |
| 11) | Blok Tabanlı Ortamda Örnek Projeler Geliştirme | |
| 12) | Yapay Zeka ve Gizlilik ve Güvenlik | |
| 13) | BLOK TABANLI ÖRNEK PROJE GELİŞTİRME | |
| 14) | örnek yapay zeka uygulamaları inceleme | Examination of sample artificial intelligence applications |
| 15) | genel değerlendirme |
| Ders Notları / Kitaplar: | Yaşam 3.0: Yapay Zeka Çağında İnsan Olmak, Max Tegmark (Eser Sahibi), Ekin Can Göksoy (Çevirmen), 2019 Yapay Zeka Kitabı , Anooshirvan Miandji, 2024 |
| Diğer Kaynaklar: | Artificial Intelligence By Example Denis Rothman,2018 Using Artificial Intelligence - PDF Ebook, 50 Soruda Yapay Zeka, CEM SAY, 2022 |
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
4 |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | ||||||||||
| 1) Yeni medya ve iletişim alanına dair temel kuramları, kavramları ve yaklaşımları bilir; bu kuramsal bilgileri güncel medya uygulamalarıyla ilişkilendirir. | ||||||||||
| 2) İletişim teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve dijital dönüşüm süreçlerini analiz edebilecek düzeyde olgusal bilgiye sahiptir. | ||||||||||
| 3) Eleştirel düşünme, yaratıcı problem çözme ve analitik değerlendirme becerileriyle medya içeriklerini analiz eder ve yorumlar. | ||||||||||
| 4) Görsel, yazılı ve dijital medya araçlarını etkili şekilde kullanarak özgün iletişim projeleri üretir ve uygular. | ||||||||||
| 5) Disiplin içi ve disiplinler arası ekip çalışmasına aktif katılır; etkili yazılı ve sözlü iletişim kurar. | ||||||||||
| 6) Kültürel farklılıkları ve toplumsal çeşitliliği gözeterek medya içeriklerinde toplumsal sorumluluk bilinciyle hareket eder. | ||||||||||
| 7) Yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimser; teknolojik ve sektörel gelişmeleri izleyerek mesleki bilgilerini sürekli günceller. | ||||||||||
| 8) Alanına ilişkin yeni medya trendlerini, dijital platformları ve yenilikçi uygulamaları eleştirel bir bakış açısıyla takip eder. | ||||||||||
| 9) Medya etiği, dijital haklar, veri güvenliği ve ifade özgürlüğü gibi alanla ilgili temel etik ilkelere uygun davranır. | ||||||||||
| 10) Yeni medya ortamlarında içerik üretimi, dijital strateji geliştirme ve etkileşim tasarımı konularında uzmanlık gösterir. | ||||||||||
| 11) Bireysel olarak ve ekip içinde sorumluluk alarak projeleri bağımsız şekilde planlar, yürütür ve değerlendirir. | ||||||||||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Yeni medya ve iletişim alanına dair temel kuramları, kavramları ve yaklaşımları bilir; bu kuramsal bilgileri güncel medya uygulamalarıyla ilişkilendirir. | |
| 2) | İletişim teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve dijital dönüşüm süreçlerini analiz edebilecek düzeyde olgusal bilgiye sahiptir. | |
| 3) | Eleştirel düşünme, yaratıcı problem çözme ve analitik değerlendirme becerileriyle medya içeriklerini analiz eder ve yorumlar. | |
| 4) | Görsel, yazılı ve dijital medya araçlarını etkili şekilde kullanarak özgün iletişim projeleri üretir ve uygular. | |
| 5) | Disiplin içi ve disiplinler arası ekip çalışmasına aktif katılır; etkili yazılı ve sözlü iletişim kurar. | |
| 6) | Kültürel farklılıkları ve toplumsal çeşitliliği gözeterek medya içeriklerinde toplumsal sorumluluk bilinciyle hareket eder. | |
| 7) | Yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimser; teknolojik ve sektörel gelişmeleri izleyerek mesleki bilgilerini sürekli günceller. | |
| 8) | Alanına ilişkin yeni medya trendlerini, dijital platformları ve yenilikçi uygulamaları eleştirel bir bakış açısıyla takip eder. | |
| 9) | Medya etiği, dijital haklar, veri güvenliği ve ifade özgürlüğü gibi alanla ilgili temel etik ilkelere uygun davranır. | |
| 10) | Yeni medya ortamlarında içerik üretimi, dijital strateji geliştirme ve etkileşim tasarımı konularında uzmanlık gösterir. | |
| 11) | Bireysel olarak ve ekip içinde sorumluluk alarak projeleri bağımsız şekilde planlar, yürütür ve değerlendirir. |
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) | |
| Ödev | |
| Uygulama | |
| Sunum | |
| Örnek olay sunma |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 6 | 5 | 30 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 5 | 75 |
| Sunum / Seminer | 3 | 3 | 9 |
| Ödevler | 5 | 1 | 5 |
| Ara Sınavlar | 1 | 2 | 2 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü | 123 | ||