Enerji Sistemleri Mühendisliği (İngilizce) | |||||
Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey |
Ders Kodu: | ENG302 | ||||||||
Ders İsmi: | Fuzzy Logic and Its Applications | ||||||||
Ders Yarıyılı: | Güz | ||||||||
Ders Kredileri: |
|
||||||||
Öğretim Dili: | EN | ||||||||
Ders Koşulu: | |||||||||
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
Dersin Türü: | Zorunlu Ders | ||||||||
Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
Dersin Koordinatörü: | Dr.Öğr.Üyesi PELİN ALCAN GEZGİNCİ | ||||||||
Dersi Veren(ler): |
Dr.Öğr.Üyesi PELİN ALCAN GEZGİNCİ |
||||||||
Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amacı: | Bu dersin en temel amacı, öğrencilere bulanık mantığın tanımını, temel kavramlarını ve matematiksel uygulamalarını öğretmektir. |
Dersin İçeriği: | Bu dersin içeriği: 1- çok değerli mantık, bulanık mantık, klasik mantık ile bulanık mantığın karşılaştırılması, 2- üyelik kavramı, bulanık kümeler, üyelik fonksiyon tipleri, 3- bulanık önermeler, bulanık modeller, 4- Modellerin bulanık değerleri, bulanık nicelikler, bulanık koşullu ve sınırlı önermeler, çıkarımlar, 5- bulanık seviye kümeler 6- bulanık küme işlemleri, bulanık sayılar 7- bulanık sayı işlemleri, 8- bulanık küme grafikleri, 9- bulanık denklemler, kural tabanlı çıkarım, 10- bulanıklaştırma, çıkarım mekanizmaları, 11- durulama, Mammadani ve Sugeno bulanık sistem modelleri, 12- bulanık bağıntılar, bulanık fonksiyonlar ve temel özellikleri, 13- Uygulamalar |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
1) | Çok değerli mantık, bulanık mantık, klasik mantık ile bulanık mantığın karşılaştırılması, | yok |
2) | Üyelik kavramı, bulanık kümeler, üyelik fonksiyon tipleri. | yok |
3) | Bulanık önermeler ve bulanık modeller. | yok |
4) | Modellerin bulanık değerleri, bulanık nicelikler, bulanık koşullu ve sınırlı önermeler, çıkarımlar. | yok |
5) | Bulanık küme işlemleri ve bulanık sayılar. | yok |
6) | Bulanık küme işlemleri ve bulanık sayılar. | yok |
7) | Bulanık sayı işlemleri, | yok |
8) | Bulanık küme grafikleri. | yok |
9) | Ara Sınav | yok |
10) | Bulanıklaştırma ve çıkarım mekanizmaları, | yok |
11) | Durulaştırma, Mamdani ve Sugeno bulanık sistem modelleri. | yok |
12) | Bulanık bağıntılar, bulanık fonksiyonlar ve temel özellikleri. | yok |
13) | Uygulamalar. | yok |
14) | Uygulamalar. | yok |
15) | Final Sınavı. | yok |
Ders Notları / Kitaplar: | 1- Introduction to fuzzy logic, Franck Dernoncourt, MIT, January 2013 2- Fuzzy logic with engineering applications, third edition, Timothy J. Ross, 2010 John Wiley & Sons, Ltd. ISBN: 978-0-470-74376-8 |
Diğer Kaynaklar: | 1- Introduction to fuzzy logic, Franck Dernoncourt, MIT, January 2013 2- Fuzzy logic with engineering applications, third edition, Timothy J. Ross, 2010 John Wiley & Sons, Ltd. ISBN: 978-0-470-74376-8 |
Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
---|---|---|
Program Kazanımları | ||
1) Kapatılan Bölüm |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
1) | Kapatılan Bölüm |
Anlatım | |
Ders | |
Ödev |
Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) | |
Ödev |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Küçük Sınavlar | 2 | % 20 |
Ödev | 5 | % 10 |
Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
Final | 1 | % 40 |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
Uygulama | 6 | 6 | 36 |
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 5 | 10 | 50 |
Ödevler | 6 | 6 | 36 |
Ara Sınavlar | 1 | 2 | 2 |
Final | 1 | 2 | 2 |
Toplam İş Yükü | 168 |