Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
1) |
• Kursu tanımlayın.
• Mühendislik Deneyinde Ölçme
• İşletim Sistemlerinde Ölçüm
• Boyutlar ve Birimler |
- |
1) |
|
|
2) |
• Ölçüm sistemlerini tanımlamak.
• Genelleştirilmiş ölçüm sistemi
• Ölçümün geçerliliği
• Ölçüm hatası ve ilgili tanımlar
• Ölçüm sistemlerinin kalibrasyonu
• Dinamik ölçümü |
- |
3) |
• Elektrik sinyallerini tanımlayın.
• Sinyal amplifikasyonunun genel özellikleri
• Sinyal zayıflaması
• Sinyal filtrelemenin genel özellikleri
• Gösterge ve kayıt cihazları
• Dijital voltmetreler ve multimetreler
• Osiloskoplar
• Veri toplama sistemleri |
- |
4) |
• Elektrik sinyallerini tanımlayın.
• Bileşenler arasındaki sinyallerin elektrik iletimi
• Düşük ve yüksek seviye analog voltaj sinyal iletimi
• Akım döngüsü analog sinyal iletimi
• Dijital sinyal iletimi |
- |
5) |
• İstatistiksel analizi tanımlamak.
• Deneysel verilerin istatistiksel analizi
• Genel kavramlar ve tanımlar
• Genel eğilim ölçüleri
• Dağılma ölçüleri
• Olasılık
• Olasılık dağılım fonksiyonları
• Mühendislik uygulamalarıyla bazı olasılık dağılım fonksiyonları |
- |
6) |
• İstatistiksel analizi tanımlamak.
• Parametre tahmini
• Nüfus ortalamasının aralık tahmini
• Nüfus varyansının aralık tahmini
• Şüpheli veri noktalarını reddetme kriteri |
- |
7) |
• İstatistiksel analiz yöntemlerini tanımlama.
• Deneysel verilerin korelasyonu
• Korelasyon katsayısı
• En Küçük Kareler Doğrusal Uyum |
- |
8) |
• x-y veri setlerinde aykırı değerler
• Veri dönüşümü kullanarak doğrusal regresyon
• Çoklu ve polinom regresyonu
• Rastgele doğrusal fonksiyonlar |
- |
9) |
Ara sınav |
- |
10) |
• Veri toplama sistemlerini tanımlamak.
• Bilgisayar sistemleri
• Veri toplama için bilgisayar sistemleri
• Bilgisayar sistemlerinin bileşenleri
• Bilgisayar sistemlerinde sayıları temsil etme |
- |
11) |
• Veri toplama bileşenleri
• Çoklayıcılar
• Analog-Dijital dönüştürücülerin temelleri
• Dijital-Analog dönüştürücülerin temelleri
• Eşzamanlı Örnekleme ve Tutma Alt Sistemleri |
- |
12) |
• Veri toplama sistemlerini tanımlamak.
• Veri Toplama sistemlerinin yapılandırılması
• Dahili tek kartlı eklenti sistemleri
• Harici sistemler
• Dijital bağlantı
• Sanal Enstrümanlar
• Dijital Depolama Osiloskopları
• Veri kaydedicileri
• Veri toplama sistemleri için yazılım
• Ticari yazılım paketleri |
- |
13) |
• Örnekleme teoremini tanımlama.
• Ayrık örnekleme ve zamanla değişen sinyallerin analizi
• Ayrık örnekleme ve zamanla değişen sinyallerin analizi. |
- |
14) |
• Örnekleme oranı teoremi
• Zamanla değişen sinyallerin spektral analizi |
- |
15) |
Final |
- |
Ders Notları / Kitaplar: |
A.J. Wheeler and A.R. Ganji, Introduction to Engineering Experimentation, 3rd Edition, Pearson Education, 2010. |
Diğer Kaynaklar: |
R.S. Figliola, and D.E. Beasley, Theory and Design for Mechanical Measurements, 5th Edition, Wiley, 2011.
E.O. Doebelin, Measurement Systems - Application and Design, 5th Edition, McGraw-Hill, 2004.
J.P. Holman, Experimental Methods for Engineers, 7th Edition, McGraw-Hill, 2010.
P.F. Dunn, Measurement and Data Analysis for Engineering and Science, 2nd Edition, Taylor&Francis/CRC Press, 2010. |
|
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
1) |
Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi. |
4 |
2) |
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
3 |
3) |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.) |
3 |
4) |
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
|
5) |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
|
6) |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. |
|
7) |
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. |
|
8) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
|
9) |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
|
10) |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
|
11) |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
|
12) |
En az birinde derinlik kazanmak üzere, kimya bilgisi ve matematiğe dayalı fizik bilgisi; çok değişkenli matematik ve türevsel denklemleri de kapsayacak biçimde, ileri matematik bilgisi; istatistik ve lineer cebir konularına aşinalık. |
2 |
13) |
Hem ısıl sistemler hem de mekanik sistemler alanlarında, bu tür sistemlerin tasarım ve gerçekleştirilmesi de dahil olmak üzere, çalışabilme becerisi. |
2 |