T.C. İstanbul Okan Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| İşletme (İngilizce) | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | BBA182 | ||||||||
| Ders İsmi: | Applied Statistics | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | EN | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Zorunlu Ders | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. OYA KENT BIRIK | ||||||||
| Dersi Veren(ler): |
Dr.Öğr.Üyesi SEDA KEKLİK |
||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı istatistiki bir olaya ait verileri toplama, düzenleme, sunma, verileri karakterize eden değerleri hesaplayabilme ve bunlar için gereken terimleri açıklayabilme; olasılık kuramından yararlanarak verileri analiz edebilme, örneklem seçebilme ve örneklem yoluyla tahmin yapabilme, istatistiksel çıkarsama yapabilme ve istatistiksel hipotezleri test edebilmeyi kapsamaktadır. |
| Dersin İçeriği: | • Örnekleme, karar verme, ilişkilerin tanımlanması, belirsizlik • Belirsizlik altında olasılık kurallarını uygulama • Kesikli rassal değişkenleri tanımlamak ve olasılık dağılımlarını hesaplamak • Örnekleme yapabilmek • Güven aralığı oluşturmak • Hipotez kurabilmek • İki değişkenli doğrusal ilişkilerin tanımlanması |
Öğrenme Kazanımları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | • Örnekleme, karar verme, ilişkilerin tanımlanması, belirsizlik | yok |
| 2) | • Ortalama • Ortanca • Mod • Değişken aralığı • Ortalama mutlak sapma | Bir sonraki ders için okumalar AÖF İstatistik Dersi Ders 1: |
| 3) | • Varyans • Standart sapma • Histogram • Serpilme grafiği • Zaman serisi | AÖF İstatistik Dersi Ders 1 Ünite 2: Videolarını izleyin |
| 4) | • Deney • Sonuç • Olay • Önerme • Permütasyon • Kombinasyon • Olasılık kuralları | Watch the videos: |
| 5) | • İki değişkenli olasılık • Bayes kuramı | videoları izleyin |
| 6) | • Rassal değişken • Kesikli değişkenler için olasılık dağılımları • Beklenen değer • Ortak dağılım • Binom dağılımı • Hipergeometrik dağılım • Poisson dağılımı | Videoları izleyin |
| 7) | • Sürekli rassal değişkenler • Olasılık dağılımları • Beklenen değer • Ortak dağılım • Normal dağılım • Merkezi Limit Kuramı | videoları izleyin |
| 8) | • Anakütleden örnekleme • Örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı • Örneklem oranının örnekleme dağılımı • Örneklem varyansının örnekleme dağılımı | videoları izleyin |
| 9) | • Anakütle varyansı biliniyor iken normal dağılımın ortalamasının güven aralığı • Student t dağılımı • Anakütle varyansı bilinmiyor iken normal dağılımın ortalamasının güven aralığı • Anakütle oranının güven aralığı | videoları izleyin |
| 10) | • Normal dağılan bir anakütle varyansının güven aralığı • Ki-kare dağılımı • Normal dağılan iki anakütle ortalaması farkının güven aralığı • İki anakütle oranı farkının güven aralığı | |
| 11) | • Sıfır hipotezi, alternatif hipotez, Tip-1 Hata, Tip-2 hata, test gücü • Anakütle varyansı biliniyor iken normal dağılımın ortalamasının testi • Anakütle varyansı bilinmiyor iken normal dağılımın ortalamasının testi | |
| 12) | • Anakütle oranı testi • Normal dağılımın varyansının testi • Ki-kare dağılımı • İki ortalama farkı testi • İki anakütle oranı farkı testi • İki normal anakütle varyansının eşitliğinin test edilmesi | |
| 13) | • kolerasyon • hipotez testi | |
| 14) | Dönem sonu sınavına yönelik tüm konuları kapsayan genel tekrar | |
| 15) | final sınavı |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Statistics for Business and Economics, Eighth Edition Authors: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne |
| Diğer Kaynaklar: | İşletme ve İktisat için İstatistik, Paul Newbold, William L.Carlson, Betty M. Thorne (çeviri: Ümit Şenesen), 8. Baskı Literatür Yayıncılık, 14.12. 2009 ISBN: 9758431557 |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | |||||||||
| 1) Disiplinin gelişim süreci, yeni ve belirleyici kavramları, bilimsel metodolojisi, teori ve modelleri dahil olmak üzere, işletme alanına ilişkin temel nitelikteki bilgiyi açıklayabilmek | |||||||||
| 2) İlgili alanlarda nicel ve nitel verileri toplamak ve analiz etmek üzere uygun araçları ve analitik teknikleri kullanabilmek, sonuçları yorumlayabilmek ve çözüm önerebilmek | |||||||||
| 3) Teknolojik gelişmelerin, özellikle bilişim teknolojileri alanındaki gelişmelerin önemini kavramak ve işletme alanında bunları uygulayabilmek | |||||||||
| 4) İhtiyaçları belirlemek üzere dinamik iş dünyasında ve işletmeyle ilgili alanlarda bilgi birikimini değerlendirmek, eleştirel ve yaratıcı düşünce sürecini kullanarak değişimi yönetmek ve öncülük etmek | |||||||||
| 5) Kendi işini başarılı bir biçimde kurmak ve geliştirmek üzere girişimcilik fırsatlarını ve deneyimini keşfedebilmek ve yaratabilmek | |||||||||
| 6) İşletmelerdeki projelerde ve takım çalışmasında sorumluluklarını yerine getirebilmek ve bir lider olarak davranabilmek | |||||||||
| 7) Alanla ilgili, İngilizce yazılmış belgelerin içeriğini tercüme edip açıklayabilmek | |||||||||
| 8) Bireysel ve kültürel çeşitliliğin farkında olmak, ve farklı kültürel çevrelerden gelen bireylerle toplumsal ve mesleki ortamlarda onları anlayarak etkileşimde bulunabilmek | |||||||||
| 9) Kişisel, mesleki, toplumsal ve iş etiği standartlarını ortaya koyabilmek, ilgili alanlardaki çeşitli uygulamaların etik boyutlarını değerlendirebilmek, ve topluma değer katma sürecinde etik davranışın öneminin farkında olabilmek | |||||||||
| 10) İşletme ile diğer disiplinler arasındaki karşılıklı etkileşimi anlamak ve farklı alanlardaki bilgi birikimini işletme alanında yenilikçi çözümler üretmek üzere ilişkilendirebilmek | |||||||||
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Disiplinin gelişim süreci, yeni ve belirleyici kavramları, bilimsel metodolojisi, teori ve modelleri dahil olmak üzere, işletme alanına ilişkin temel nitelikteki bilgiyi açıklayabilmek | 4 |
| 2) | İlgili alanlarda nicel ve nitel verileri toplamak ve analiz etmek üzere uygun araçları ve analitik teknikleri kullanabilmek, sonuçları yorumlayabilmek ve çözüm önerebilmek | 5 |
| 3) | Teknolojik gelişmelerin, özellikle bilişim teknolojileri alanındaki gelişmelerin önemini kavramak ve işletme alanında bunları uygulayabilmek | 4 |
| 4) | İhtiyaçları belirlemek üzere dinamik iş dünyasında ve işletmeyle ilgili alanlarda bilgi birikimini değerlendirmek, eleştirel ve yaratıcı düşünce sürecini kullanarak değişimi yönetmek ve öncülük etmek | 3 |
| 5) | Kendi işini başarılı bir biçimde kurmak ve geliştirmek üzere girişimcilik fırsatlarını ve deneyimini keşfedebilmek ve yaratabilmek | 2 |
| 6) | İşletmelerdeki projelerde ve takım çalışmasında sorumluluklarını yerine getirebilmek ve bir lider olarak davranabilmek | 1 |
| 7) | Alanla ilgili, İngilizce yazılmış belgelerin içeriğini tercüme edip açıklayabilmek | 1 |
| 8) | Bireysel ve kültürel çeşitliliğin farkında olmak, ve farklı kültürel çevrelerden gelen bireylerle toplumsal ve mesleki ortamlarda onları anlayarak etkileşimde bulunabilmek | 1 |
| 9) | Kişisel, mesleki, toplumsal ve iş etiği standartlarını ortaya koyabilmek, ilgili alanlardaki çeşitli uygulamaların etik boyutlarını değerlendirebilmek, ve topluma değer katma sürecinde etik davranışın öneminin farkında olabilmek | 2 |
| 10) | İşletme ile diğer disiplinler arasındaki karşılıklı etkileşimi anlamak ve farklı alanlardaki bilgi birikimini işletme alanında yenilikçi çözümler üretmek üzere ilişkilendirebilmek | 3 |
Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri
| Alan Çalışması | |
| Akran Değerlendirmesi | |
| Anlatım | |
| Beyin fırtınası /Altı şapka | |
| Bireysel çalışma ve ödevi | |
| Ders | |
| Grup çalışması ve ödevi | |
| Laboratuvar | |
| Okuma | |
| Ödev | |
| Problem Çözme | |
| Soru cevap/ Tartışma | |
| Örnek olay çalışması |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) | |
| Ödev | |
| Uygulama | |
| Grup Projesi | |
| Raporlama | |
| Bilgisayar Destekli Sunum |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Küçük Sınavlar | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 15 | 45 |
| Uygulama | 15 | 45 |
| Ödevler | 15 | 30 |
| Küçük Sınavlar | 15 | 30 |
| Ara Sınavlar | 15 | 39 |
| Final | 15 | 37 |
| Toplam İş Yükü | 226 | |