T.C. İstanbul Okan Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| Harita ve Kadastro | |||||
| Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | MHKD126 | ||||||||
| Ders İsmi: | İstatistiğe Giriş | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | TR | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Zorunlu Ders | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Öğr.Gör. BAYRAM KILINÇ | ||||||||
| Dersi Veren(ler): |
Öğr.Gör. BAYRAM KILINÇ |
||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel tanımları ile hesaplamalarının öğrenilip uygulama yeteneğinin kazanılması. |
| Dersin İçeriği: | Genel Kavramlar, Ortalamalar, Regresyon- Korelasyon, Normal Dağılım, Rassal Değişkenler, Hipotez Testleri, Güven Aralıkları |
Öğrenme Kazanımları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | İstatistiğe Giriş, İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar | Ders Notları |
| 2) | Sayısal Bilginin Özetlenmesi, Seri Türleri (Zaman, Mekan, Bölünme), Serilerin Grafikle Gösterimi | Ders Notları |
| 3) | Merkezi Eğilim Ölçüleri (Duyarlı Ortalamalar) | Ders Notları |
| 4) | Merkezi Eğilim Ölçüleri (Duyarlı Olmayan Ortalamalar) | Ders Notları |
| 5) | Olasılık Teorisi | Ders Notları |
| 6) | Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları (Binom - Poisson Dağılımları) | Ders Notları |
| 7) | Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları (Normal Dağılımlar) | Ders Notları |
| 7) | Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları (Normal Dağılımlar) | Ders Notları |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları | Ders Notları |
| 10) | İstatistiksel Tahminleme (Nokta ve Aralık Tahminleri) | Ders Notları |
| 11) | Hipotez Testleri | Ders Notları |
| 12) | Ki-Kare Testi | Ders Notları |
| 13) | Basit Doğrusal Regresyon | Ders Notları |
| 14) | Basit ve Kısmi korelasyon | Ders Notları |
| 15) | Final Sınavı | |
| 16) | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Lecture Notes |
| Diğer Kaynaklar: | Hoca ders notu |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
4 |
|||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | |||||||
| 1) Harita ve kadastro konularında temel kavramları bilir ve sosyal sorumluluk, etik değerler ve meslek bilgisi ve bilincine sahiptir. | |||||||
| 2) Alanı ile ilgili konularda, temel matematik hesaplamalarını ve problem çözümlerini bilir. | |||||||
| 3) Mesleki alanda kullanılan yazılımların işletilmesi için gerekli olan; algoritma, basit programlama, veri yapıları ve çeşitleri, veri tabanı yönetim sistemleri, mekansal veri tabanları bilgisine sahiptir. | |||||||
| 4) Harita ve kadastro alanındaki tüm ölçümlerin yapılışı, hesaplanması ve kullanılmasını bilir. | |||||||
| 5) Harita ve Kadastro alanındaki mevzuatı bilir, değişiklikleri takip eder ve işleyişe hakimdir. | |||||||
| 6) Mesleğini yapmasını sağlayan teknolojik alet ve programları kullanır, bunların çalışma prensibini ve teknolojinin bilimsel ilkelerini bilir. | |||||||
| 7) Gayrimenkul Konularında temel kavramlar, yapı bina değerleme, ilgili mevzuat ve kentsel dönüşüm konularını bilir. | |||||||
| 8) Her türlü mühendislik projelerinin araziye uygulanması işlerini görür. | |||||||
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Harita ve kadastro konularında temel kavramları bilir ve sosyal sorumluluk, etik değerler ve meslek bilgisi ve bilincine sahiptir. | 5 |
| 2) | Alanı ile ilgili konularda, temel matematik hesaplamalarını ve problem çözümlerini bilir. | 5 |
| 3) | Mesleki alanda kullanılan yazılımların işletilmesi için gerekli olan; algoritma, basit programlama, veri yapıları ve çeşitleri, veri tabanı yönetim sistemleri, mekansal veri tabanları bilgisine sahiptir. | 5 |
| 4) | Harita ve kadastro alanındaki tüm ölçümlerin yapılışı, hesaplanması ve kullanılmasını bilir. | 3 |
| 5) | Harita ve Kadastro alanındaki mevzuatı bilir, değişiklikleri takip eder ve işleyişe hakimdir. | 4 |
| 6) | Mesleğini yapmasını sağlayan teknolojik alet ve programları kullanır, bunların çalışma prensibini ve teknolojinin bilimsel ilkelerini bilir. | 3 |
| 7) | Gayrimenkul Konularında temel kavramlar, yapı bina değerleme, ilgili mevzuat ve kentsel dönüşüm konularını bilir. | 4 |
| 8) | Her türlü mühendislik projelerinin araziye uygulanması işlerini görür. | 4 |
Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri
| Akran Değerlendirmesi | |
| Beyin fırtınası /Altı şapka | |
| Bireysel çalışma ve ödevi | |
| Ders | |
| Ödev | |
| Problem Çözme | |
| Soru cevap/ Tartışma | |
| Web Tabanlı Öğrenme |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) | |
| Ödev | |
| Uygulama | |
| Gözlem | |
| Bilgisayar Destekli Sunum |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 42 |
| Uygulama | 4 | 12 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 42 |
| Ödevler | 11 | 33 |
| Küçük Sınavlar | 5 | 15 |
| Ara Juri | 2 | 9 |
| Final | 2 | 12 |
| Toplam İş Yükü | 165 | |