MDDE101 Dijital Dönüşümİstanbul Okan ÜniversitesiAkademik Programlar Bulut Bilişim OperatörlüğüÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal Yeterlilikler
Bulut Bilişim Operatörlüğü
Önlisans TYYÇ: 5. Düzey QF-EHEA: Kısa Düzey EQF-LLL: 5. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: MDDE101
Ders İsmi: Dijital Dönüşüm
Ders Yarıyılı: Bahar
Ders Kredileri:
Teorik Pratik Kredi AKTS
3 0 3 5
Öğretim Dili: TR
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Bölüm/Fakülte Seçmeli
Dersin Seviyesi:
Önlisans TYYÇ:5. Düzey QF-EHEA:Kısa Düzey EQF-LLL:5. Düzey
Dersin Veriliş Şekli:
Dersin Koordinatörü: Dr.Öğr.Üyesi ASİYE TUĞBA OLGUN ALPYAGİL
Dersi Veren(ler): Öğr.Gör. OZGUR ASLAN
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Bu dersin amacı, öğrencilerin dijital dönüşüm kavramlarını, bileşenlerini ve endüstriyel süreçlerdeki etkilerini kavramalarını sağlamak; veri yönetimi, IoT, yapay zekâ, otomasyon ve siber-fiziksel sistemler gibi teknolojileri tanıtarak dijital dönüşüm süreçlerini analiz edebilecek bilgi ve farkındalık kazandırmaktır.
Dersin İçeriği: Dijital dönüşümün temel kavramları; dijitalleşme, veri odaklı karar verme, bulut bilişim, büyük veri analitiği ve Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojileri. Siber-fiziksel sistemler, yapay zekâ ve makine öğrenmesinin dijital dönüşümdeki rolü. Endüstri 4.0 bileşenleri, akıllı üretim sistemleri, otomasyon teknolojileri ve dijital iş modelleri. Kurumsal dijital dönüşüm stratejileri, dijital olgunluk seviyeleri ve sektörel uygulama örnekleri. Dijital dönüşüm projelerinin planlanması, uygulanması, veri güvenliği ve etik konularına giriş.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Öğrenme Kazanımları
1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Dijital dönüşümün temel kavramlarını, bileşenlerini ve endüstri üzerindeki etkilerini açıklar.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) IoT, bulut bilişim, veri yönetimi ve yapay zekâ teknolojilerini kullanarak dijital dönüşüm süreçlerini analiz eder.
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
1) Endüstri 4.0 uygulamalarına ilişkin dijital iş modellerini, otomasyon yapısını ve siber-fiziksel sistemleri değerlendirir.
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
1) Dijital dönüşüm projelerinde takım çalışması, iletişim ve etik sorumluluk bilinciyle hareket eder.

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Dijitalleşme, dijital dönüşüm, veri odaklı süreçler; temel kavramların açıklanması. Dijital dönüşüm kavramları üzerine kısa okumalar.
2) Bulut bilişim, büyük veri, yapay zekâ, IoT gibi temel bileşenlerin tanıtılması. Bulut bilişim ve IoT kavramlarına giriş.
3) Veri türleri, veri işleme, depolama, büyük veri analitiği. Veri toplama ve veri tipleri hakkında araştırma.
4) IoT mimarisi, sensörler, veri aktarımı, endüstriyel IoT örnekleri. IoT mimarisi ve sensör çeşitlerine bakılması.
5) Bulut modelleri, hizmet türleri (IaaS, SaaS, PaaS), bulut tabanlı veri işleme. Bulut bilişim hizmet modelleri üzerine okuma.
6) Yapay zekâ türleri, makine öğrenmesi temel kavramları, kullanım alanları. Yapay zekâ kavramlarına giriş.
7) CPS yapısı, dijital ikiz, akıllı üretim ve Endüstri 4.0 bileşenleri. Endüstri 4.0 bileşenlerine ilişkin kısa araştırma.
8) Dijital olgunluk seviyeleri, dönüşüm çerçeveleri, stratejik yol haritaları. Dijital olgunluk modelleri hakkında okumalar.
9) Dijital servis modelleri, platform ekonomisi, veri odaklı iş modelleri. Platform ekonomisi ile ilgili temel kavramlara bakılması.
10) Veri güvenliği prensipleri, siber tehditler, koruma yöntemleri. Temel siber güvenlik kavramlarına giriş.
11) Proje yönetim metodolojileri, dönüşüm projelerinin planlanması. Agile/Scrum kavramlarına kısa hazırlık.
12) Sağlık, üretim, enerji, lojistik, eğitim gibi sektörlerden örnekler. Seçilen bir sektör için dijital uygulama örnekleri araştırma.
13) Veri mahremiyeti, etik sorunlar, dijitalleşmenin toplumsal etkileri. Dijital etik üstüne kısa bir okuma.
14) Dönüşüm örnekleri üzerinden tartışma ve dönem ödevi/uygulama değerlendirmesi. Dönem projesi veya çalışma raporunun tamamlanması.
15) Final Sınavı Dönem boyunca işlenen tüm konuların genel tekrarının yapılması; ders notlarının, sunumların ve haftalık ödevlerin gözden geçirilmesi; örnek final sorularının çözülmesi.

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Ders kapsamında öğretim elemanı tarafından hazırlanan dijital içerikler, sunumlar ve ders notları kullanılmaktadır.
Diğer Kaynaklar: Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction – Thomas Siebel
Dijital dönüşüm ve endüstri 4.0 alanındaki uluslararası kurum yayınları (WEF, IEEE, MIT)

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

2

3

4

Program Kazanımları
1) Bulut bilişim operatörlüğünün gerektirdiği temel matematik, mantık ve algoritma kavramlarını problem çözümünde kullanır.
2) Tanımlanmış bir bilişim problemini analiz eder, modelini kurgular ve algoritmik çözüm önerileri geliştirir.
3) Sanallaştırma teknolojilerini (sunucu, ağ, depolama) kurar, yapılandırır ve yönetir.
4) Temel bulut bilişim hizmet modellerini (IaaS, PaaS, SaaS) ve mimarilerini kullanarak sistemler tasarlar ve yönetir.
5) Teknik konularda Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; alanındaki bilgileri takip edebilecek düzeyde (Avrupa Dil Portföyü A2) yabancı dil kullanır.
6) Yaşam boyu öğrenme bilinciyle bilişim alanındaki teknolojik gelişmeleri takip eder ve mesleki gelişimini planlar.
7) Mesleki faaliyetlerinde etik ilkelere, sosyal sorumluluğa ve iş güvenliği kurallarına uygun davranır.
8) Bulut platformlarının ağ altyapısını, işletim sistemlerini ve veri güvenliği bileşenlerini yönetir.
9) İlişkisel veritabanı sistemlerini tasarlar, uygular ve SQL (Structured Query Language) kullanarak yönetir.
10) Temel bilgisayar ağı ve işletim sistemi kavramlarını açıklar ve bu sistemlerin kurulumu ve yönetimi ile ilgili temel işlemleri gerçekleştirir.
11) Bulut bilişim ve yapay zeka ile nesnelerin interneti (IoT) gibi gelişen teknolojilerin temellerini açıklar.
12) Bireysel olarak ve bir takımın üyesi olarak sorumluluk alır ve etkin bir şekilde çalışır.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Bulut bilişim operatörlüğünün gerektirdiği temel matematik, mantık ve algoritma kavramlarını problem çözümünde kullanır.
2) Tanımlanmış bir bilişim problemini analiz eder, modelini kurgular ve algoritmik çözüm önerileri geliştirir.
3) Sanallaştırma teknolojilerini (sunucu, ağ, depolama) kurar, yapılandırır ve yönetir.
4) Temel bulut bilişim hizmet modellerini (IaaS, PaaS, SaaS) ve mimarilerini kullanarak sistemler tasarlar ve yönetir.
5) Teknik konularda Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; alanındaki bilgileri takip edebilecek düzeyde (Avrupa Dil Portföyü A2) yabancı dil kullanır.
6) Yaşam boyu öğrenme bilinciyle bilişim alanındaki teknolojik gelişmeleri takip eder ve mesleki gelişimini planlar.
7) Mesleki faaliyetlerinde etik ilkelere, sosyal sorumluluğa ve iş güvenliği kurallarına uygun davranır.
8) Bulut platformlarının ağ altyapısını, işletim sistemlerini ve veri güvenliği bileşenlerini yönetir.
9) İlişkisel veritabanı sistemlerini tasarlar, uygular ve SQL (Structured Query Language) kullanarak yönetir.
10) Temel bilgisayar ağı ve işletim sistemi kavramlarını açıklar ve bu sistemlerin kurulumu ve yönetimi ile ilgili temel işlemleri gerçekleştirir.
11) Bulut bilişim ve yapay zeka ile nesnelerin interneti (IoT) gibi gelişen teknolojilerin temellerini açıklar.
12) Bireysel olarak ve bir takımın üyesi olarak sorumluluk alır ve etkin bir şekilde çalışır.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım
Beyin fırtınası /Altı şapka
Bireysel çalışma ve ödevi
Ders
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev
Sunum

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Ara Sınavlar 1 % 40
Final 1 % 60
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 60
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 2 28
Ara Sınavlar 1 30 30
Final 1 50 50
Toplam İş Yükü 150