| Yapay Zeka Operatörlüğü | |||||
| Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey | ||
| Yirmi birinci yüzyılın en yıkıcı ve dönüştürücü teknolojik paradigması olan yapay zeka (YZ), teorik araştırma laboratuvarlarından çıkıp endüstriyel üretimin, finansal sistemlerin, sağlık hizmetlerinin ve yaratıcı sektörlerin merkezine yerleşirken, iş gücü piyasasında daha önce tanımlanmamış yeni bir yetkinlik setine duyulan ihtiyacı da beraberinde getirmiştir. Geleneksel mühendislik disiplinleri sistemin mimarisini tasarlarken, bu sistemlerin günlük operasyonunu, veri akışının sürekliliğini, model performansının izlenmesini ve etik sınırların korunmasını sağlayacak "teknik ara yüz" profesyonellerine olan talep, küresel ölçekte katlanarak artmaktadır. İstanbul Okan Üniversitesi Meslek Yüksekokulu bünyesinde kurgulanan Yapay Zeka Operatörü Programı, tam da bu stratejik boşluğu doldurmak üzere tasarlanmış, Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) 5. Düzey kapsamında yapılandırılmış öncü bir akademik girişimdir.1 Programın profili incelendiğinde, klasik "Bilgisayar Programcılığı" veya "Yazılım Geliştirme" müfredatlarından keskin çizgilerle ayrılan, hibrit ve operasyonel odaklı bir kimlik göze çarpmaktadır. Geleneksel yazılım eğitimleri, deterministik algoritmaların (girdi belli, işlem belli, çıktı belli) kodlanmasına odaklanırken; bu programın profili, olasılıksal ve istatistiksel temellere dayanan, veriden öğrenen ve zamanla evrilen stokastik sistemlerin yönetimine odaklanmaktadır. Bu bağlamda program, öğrencilerine sadece kod yazmayı değil, "veri ile düşünmeyi", "modelleri eğitmeyi" ve "yapay zeka ile etkileşime girmeyi" öğretmeyi hedefler. Programın temel felsefesi, yapay zekayı bir "kod bloğu" olarak değil, yönetilmesi gereken bir "varlık" veya "süreç" olarak ele almaktır. Müfredat yapısı 1, sektörün ihtiyaç duyduğu "Full-Stack AI Technician" (Tam Donanımlı YZ Teknikeri) profilini oluşturmak için, veri biliminin temellerinden başlayarak, derin öğrenme mimarilerine, doğal dil işlemeden robotik sistem entegrasyonuna kadar uzanan geniş bir spektrumu kapsar. Özellikle 1. yarıyılda verilen "Yapay Zekaya Giriş" (MYZ0101) ve "Veri Bilimine Giriş" (MYZ0103) dersleri, öğrencilerin henüz eğitimin başında, alanın terminolojisine ve epistemolojisine hakim olmalarını sağlar. Bu erken uzmanlaşma stratejisi, öğrencilerin ilerleyen dönemlerde karşılaşacakları karmaşık teknik detayları, sağlam bir kavramsal çerçeve üzerine oturtmalarına olanak tanır. Programın en ayırt edici özelliklerinden biri, "Operatörlük" kavramına yüklediği anlamdır. Buradaki operatörlük, pasif bir izleme faaliyeti değil; sistemin performansını optimize eden, verideki anomalileri tespit eden, modelin kaymasını (drift) izleyen ve gerektiğinde müdahale eden proaktif bir teknik liderlik rolüdür. Sektör analizleri 2, şirketlerin sadece algoritma geliştiren mühendislere değil, bu algoritmaları canlı sistemlerde ayakta tutacak, veriyi temizleyecek ve model çıktılarını doğrulayacak insan kaynağına şiddetle ihtiyaç duyduğunu göstermektedir. İstanbul Okan Üniversitesi'nin bu programı, 3+1 eğitim modeliyle birleştiğinde, teorik bilgiyi saha deneyimiyle harmanlayarak, mezunlarını "ilk günden işe hazır" (job-ready) profesyoneller olarak yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Program, yapay zekanın "kara kutu" (black box) yapısını şeffaflaştırabilen, algoritmik kararların izini sürebilen ve teknolojiyi insan odaklı bir yaklaşımla yönetebilen yeni nesil teknikerlerin yetiştirilmesini misyon edinmiştir. |