Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Öğrenme Kazanımları |
|
1 - Bilgi |
Kuramsal - Olgusal |
1) Temel biyoistatistik kavramları bilir
|
2) İlgili konuya çok değişkenli istatistiklerle nasıl yaklaşabileceğini bilir.
|
3) Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin (Temel matris bilgisi, çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, çok değişkenli grafikler, çok değişkenli normal dağılım, eksik veri çözümlemesi, çok değişkenli hipotez testleri, çoklu doğrusal regresyon, faktör analizi, vb.) özelliklerini, amaçlarını ve kullanım yerlerini bilir.
|
4) Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin (Temel matris bilgisi, çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, çok değişkenli grafikler, çok değişkenli normal dağılım, eksik veri çözümlemesi, çok değişkenli hipotez testleri, çoklu doğrusal regresyon, faktör analizi, vb.) varsayımlarını bilir.
|
5) Temel çok değişkenli yaklaşımlarla (Temel matris bilgisi, çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, çok değişkenli grafikler, çok değişkenli normal dağılım, eksik veri çözümlemesi, çok değişkenli hipotez testleri, çoklu doğrusal regresyon, faktör analizi, vb.) çözümlemeleri nasıl yapılacağı bilir.
|
6) Çok değişkenli çözümlemelere (Temel matris bilgisi, çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, çok değişkenli grafikler, çok değişkenli normal dağılım, eksik veri çözümlemesi, çok değişkenli hipotez testleri, çoklu doğrusal regresyon, faktör analizi, vb.) ilişkin bulguları yorumlar.
|
2 - Beceriler |
Bilişsel - Uygulamalı |
3 - Yetkinlikler |
İletişim ve Sosyal Yetkinlik |
Öğrenme Yetkinliği |
Alana Özgü Yetkinlik |
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği |
|