Mekatronik Mühendisliği (İngilizce)
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

EEE104

Ders İsmi:

Logic Circuit Design

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
2	2	3	8

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu Ders

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi SİNA ALP

Dersi Veren(ler):

Dr.Öğr.Üyesi SİNA ALP

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Bu dersin amacı lojik devreleri anlamayı, analiz etmeyi ve tasarlamayı öğretmektir.
Dersin İçeriği:	Sayısal Sistemler, Boole Cebri, Kombinasyonale Lojik Devreler, Karnaup Haritası, Quine-McCluskey Methodu, Ardışıl Lojik Devreler, Sonlu Durum Makinesi

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) İkili sayı sistemini anlama ve temel sayı kodlama yaklaşımlarını kavrama
2) Boole cebrini kullanabilme, mantık fonksiyonlarını analiz edebilme
3) Mantık fonksiyonlarını sadeleştirebilme ve devre şemalarını çıkarabilme
4) Ardışıl devreleri ve sonlu durum makinalarını analiz ve sentez edebilme
5) Sayısal devrelerin zamanlamalarını analiz edip zamanlama hatalarını düzeltebilme
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Sayısal Sistemler, İki Tabanında Sayılar, Taban Çevrimleri
2)	Boole Cebri, Temel İşlemler, Boole İfadeleri, Doğruluk Tablosu, Temel Teoremler
3)	Doğruluk Tablosu kullanarak Kombinasyonel Lojik Devre Tasarlama, Minterm ve Maxterm Açılımları, Eksik Tanımlanmış Fonksiyonlar
4)	Karnaugh Haritası
5)	Quine-McCluskey Methodu, NAND ve NOR uygulamaları, XOR and XNOR uygulamaları
6)	Çok seviyeli Lojik Kapılar, Çok Çıkışlı Devreler, Kapı Gecikmeleri ve Zamanlama Diyagramları, Kombinasyonel Devrelerde İstenmeyen Durumlar
7)	Örnek Lojik Devreler
8)	Ara Sınav
9)	Çoklayıcı, üç seviyeli kapılar, Çözücüler, Kodlayıcılar, İkili Toplama ve Çıkarma
10)	Ardışıl Lojik Devreler, Latchler, Flip-Floplar
11)	Saklayıcılar, Kayan Saklayıcı, İkili Sayıcılar, SR ve JK Flip-Flop kullanan Sayıcılar
12)	Sonlu Durum Makineleri, Durum Atamaları
13)	Sonlu Durum Makineleri, Durum Atamaları
14)	Örnek Lojik Devreler

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Fundamentals of Logic Design, Charles H. Roth, Larry L Kinney, ISBN: 978-1-133-62847-7 Digital Design (4th Edition), M. Morris Mano, Michael D. Ciletti , ISBN: 978-0 131-98924-5
Diğer Kaynaklar:	Fundamentals of Logic Design, Charles H. Roth, Larry L Kinney, ISBN: 978-1-133-62847-7 Digital Design (4th Edition), M. Morris Mano, Michael D. Ciletti , ISBN: 978-0 131-98924-5

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
Program Kazanımları
1) Matematik, fen bilimleri ve mekatronik mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2) Karmaşık mekatronik mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3) Karmaşık bir mekatronik mühendisliği sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)
4) Mekatronik mühendisliği, robotik, otonom sistemler ve otomasyon uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5) Karmaşık mekatronik mühendisliği, robotik, otonom sistemler ve otomasyon problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (özellikle makine, elektrik-elektronik ve bilgisayar mühendisliği) etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7) Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8) Mekatronik mühendisliğinin gerektirdiği yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, yorumlayabilme ve geliştirilebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mekatronik mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10) Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi mekatronik mühendisliği uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürebilir kalkınma hakkında bilgi.
11) Mekatronik mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik, fen bilimleri ve mekatronik mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.	3
2)	Karmaşık mekatronik mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.	1
3)	Karmaşık bir mekatronik mühendisliği sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)	1
4)	Mekatronik mühendisliği, robotik, otonom sistemler ve otomasyon uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.	1
5)	Karmaşık mekatronik mühendisliği, robotik, otonom sistemler ve otomasyon problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.	1
6)	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (özellikle makine, elektrik-elektronik ve bilgisayar mühendisliği) etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.	1
7)	Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.	1
8)	Mekatronik mühendisliğinin gerektirdiği yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, yorumlayabilme ve geliştirilebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9)	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mekatronik mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10)	Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi mekatronik mühendisliği uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürebilir kalkınma hakkında bilgi.
11)	Mekatronik mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Bireysel çalışma ve ödevi
Ders
Laboratuvar
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Laboratuar	4	% 20
Ödev	11	% 10
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Proje	1	24	24
Ödevler	2	16	32
Ara Sınavlar	1	16	16
Final	1	24	24
Toplam İş Yükü			138