SAY512 Biyoistatistik ve Karar Vermeİstanbul Okan ÜniversitesiAkademik Programlar Beslenme ve Diyetetik (YL) (Tezli)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal Yeterlilikler
Beslenme ve Diyetetik (YL) (Tezli)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: SAY512
Ders İsmi: Biyoistatistik ve Karar Verme
Ders Yarıyılı: Güz
Ders Kredileri:
Teorik Pratik Kredi AKTS
3 0 3 8
Öğretim Dili: TR
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Zorunlu Ders
Dersin Seviyesi:
Yüksek Lisans TYYÇ:7. Düzey QF-EHEA:2. Düzey EQF-LLL:7. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr.Öğr.Üyesi DUYGU AYDIN HAKLI
Dersi Veren(ler):
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Temel istatistiksel kavramlar ve yöntemleri, sağlık alanında özel örnek ve uygulamalarla öğrenciye öğretmek, kendi alanındaki literatürü istatistiksel açıdan anlamasını ve değerlendirmesini sağlamak.
Dersin İçeriği: 1. Temel biyoistatistik kavramları
2. Veri türüne uygun tanımlayıcı istatistikleri
3. Veri türüne uygun grafikler
4. Örneklem dağılışları ve standart hata
5. İstatistikler için güven aralıkları
6. Hipotez testleri
7. Korelasyon ve basit doğrusal regresyon çözümlemesi
8. Çoklu doğrusal regresyon çözümlemesi

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Öğrenme Kazanımları
1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Temel biyoistatistik kavramları bilir
2) Veri türüne uygun tanımlayıcı istatistikleri hesaplar
3) Veri türüne uygun grafikleri çizdirir
4) Örneklem dağılışları ve standart hata konularını kavrar
5) İstatistikler için güven aralıklarını hesaplar ve yorumlar
6) Uygun hipotez testini seçer, uygular ve yorumlar
7) Korelasyon ve basit doğrusal regresyon çözümlemesi yöntemlerini uygular
8) Çoklu doğrusal regresyon çözümlemesi yöntemlerini uygular
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Dersin öğrencilere sunulması: Temel istatistiksel kavramlar; istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, veri tipleri vb.
2) Tanımlayıcı istatistikler: • Değişken türüne göre hesaplanan tanımlayıcı istatistikler • Tanımlayıcı istatistikler; verilerin sınıflandırılması, ortalama ve konum ölçüleri • Yaygınlık ölçüleri Makale eleştirisi
3) Tek değişkenli Tablo ve Grafikler • Tablo ve grafikler; tek değişkenli tablo (marjinal tablo) ve grafikler: histogram, çubuk grafik, dal-yaprak grafiği, kutu-çizgi grafiği, ortalama-standart sapma grafikleri
4) İki ve ikiden çok değişkenli tablo ve grafikler • İki/çok değişkenli tablo ve grafikler; çapraz tablolar, temel grafik gösterimlerin çok değişkenli uygulamaları, saçılım grafiği, vb. Makale kritiği
5) Kuramsal dağılımlar • Kuramsal dağılışlar: Normal dağılım, binom dağılımı, poisson dağılımı • Normallik testleri ve grafikleri
6) Örneklem dağılışları ve güven aralıkları • Nokta tahmini, standart hata, güven düzeyi ve hata payı • Standart hatayı ve hata payı • Ortalamalar ve oranlar için güven aralıkları
7) Makale kritiği
8) Arasınav - Sunum
9) Hipotez Testlerine Giriş ve Tek Örneklem Testleri • α ve β kavramları • Tek örneklem ile ilgili çalışmalar
10) Bağımsız Gruplarda İki Örneklem Testleri • Bağımsız gruplarda iki örneklem karşılaştırma testleri • Sonucu yorumlama Bağımlı Gruplarda İki Örneklem Testleri • Bağımlı gruplarda iki örneklem karşılaştırma testleri • Sonucu yorumlama Makale kritiği
11) Bağımsız Gruplarda Çok Örneklem Testleri • Bağımsız gruplarda ikiden çok örneklem karşılaştırma testler • Sonucu yorumlama Bağımlı Gruplarda Çok Örneklem Testleri • Bağımlı gruplarda ikiden çok örneklem karşılaştırma testleri • Sonucu yorumlama Makale kritiği
12) Korelasyon ve Doğrusal Regresyon Analizi • Değişkenler arası ilişki kavramı • Basit Regresyon modeli • Çoklu Doğrusal Regresyon modeli • Model yeterliliği Makale kritiği
13) Final Sınavı- Sunum
14) Final sınavı-Sunum

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Ders notları haftalık bazda verilecektir.
Her hafta makale kritiği yapılacaktır.
Diğer Kaynaklar: 1. Andy Field, Discovering Statistics Using SPSS, SAGE Publications,2009.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

2

3

4

5

6

7

8

Program Kazanımları
1) Beslenme ve diyetetik alanıyla ilgili kanıta dayalı güncel bilgiye sahiptir.
2) Mezuniyet süresince/sonrasında kurum içi, ulusal ve uluslararası bilimsel toplantılara katılır.
3) Beslenme ve Diyetetik alanındaki bilimsel bilgiye ulaşma, güncel literatürü izleme, değerlendirme ve uygulayabilme bilgisine sahiptir
4) Etik ilkeler doğrultusunda bilimsel bilgileri toplar, yorumlar, birey ve toplumu gözeterek, ulusal ve uluslararası beslenme plan ve politikalarına yön verecek çalışmalara katkıda bulunur, yürütür, yönetir, değerlendirir.
5) Alanındaki duygu düşünce ve projelerini etkili bir şekilde aktarabilir

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Beslenme ve diyetetik alanıyla ilgili kanıta dayalı güncel bilgiye sahiptir. 5
2) Mezuniyet süresince/sonrasında kurum içi, ulusal ve uluslararası bilimsel toplantılara katılır. 4
3) Beslenme ve Diyetetik alanındaki bilimsel bilgiye ulaşma, güncel literatürü izleme, değerlendirme ve uygulayabilme bilgisine sahiptir 4
4) Etik ilkeler doğrultusunda bilimsel bilgileri toplar, yorumlar, birey ve toplumu gözeterek, ulusal ve uluslararası beslenme plan ve politikalarına yön verecek çalışmalara katkıda bulunur, yürütür, yönetir, değerlendirir. 5
5) Alanındaki duygu düşünce ve projelerini etkili bir şekilde aktarabilir 5

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım
Beyin fırtınası /Altı şapka
Ders
Okuma
Soru cevap/ Tartışma
Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.)

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev
Sunum

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 14 % 10
Sunum 2 % 20
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 40
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 6 84
Ödevler 6 8 48
Ara Sınavlar 1 20 20
Final 1 40 40
Toplam İş Yükü 234