T.C. İstanbul Okan Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | BST215 | ||||||||
| Ders İsmi: | İstatistik | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | TR | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Zorunlu Ders | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Öğr.Gör. HALİME SUVAY EKER | ||||||||
| Dersi Veren(ler): |
Doç. Dr. OYA KENT BIRIK Dr.Öğr.Üyesi SERRA ORKAN |
||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı istatistiğin temel kavramlarını , istatistiksel yorumlamayı, hipotez testlerini ve sosyal araştırmalarda veri analizleri konularını öğretmektir. Bunun yanı sıra öğrencilerin kendi araştırmalarında istatistik bilgi ve becerilerini etkin bir şekilde uygulamasını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği: | Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama; medyan;mod; değişken aralığı); dağılım ölçüleri (varyans; standart sapma); histogram; diyagram ve çizelgeler;örneklem ve anakütlenin ayırtedilmesi; olasılık; permütasyon; kombinasyon; olasılık kuralları; iki değişkenli olasılık; ortak olasılık; koşullu olasılık; Bayes kuramı; kesikli ve sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları (binom;poisson; normal ve üstel dağılım); beklenen değer; örnekleme ve örnekleme dağılımları (örneklem ortalaması ve örneklem oranının örnekleme dağılımı); |
Öğrenme Kazanımları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | İstatistik Birimi, Ölçme Düzeyleri | |
| 2) | İstatistiksel Seriler (Liste, Basit, Frekanslı, Gruplandırılmış, Birikimli, Bileşik Seriler) | |
| 3) | Grafikler (Daire, Kartezyen Koordinatlı, …) | |
| 4) | Merkezi Eğilim Ölçüleri (Aritmetik, Tartılı, Kareli Ortalama) | |
| 5) | Merkezi Eğilim Ölçüleri (Medyan, Kartiller ve Mod) | |
| 6) | Değişkenlik Ölçüleri (Basit ve Frekanslı Serilerde Standart Sapma, Varyans ) | |
| 7) | Değişkenlik Ölçüleri (Gruplandırılmış Serilerde Standart Sapma, Varyans) – Konu Tekrarı | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Deney, Örnek Nokta, Örnek Uzay; Olaylar Üzerinde İşlemler; Faktöriyel, Kombinasyon | |
| 10) | Olasılık Hesaplama | |
| 11) | Koşullu Olasılık ve Çarpma Kuralı | |
| 12) | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları (Bernoulli, Binom, Poisson) | |
| 13) | Sürekli Olasılık Dağılımları (Düzgün ve Normal Dağılım) | |
| 14) | Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal Dağılım Uygulamaları) – Konu Tekrarı |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Principles of Applied Statistics, Professor D. R. Cox, Professor Christl A. Donnelly, Cambridge University Press 2011 |
| Diğer Kaynaklar: | Applied Statistics : From Bivariate Through Multivariate Techniques, Rebecca M. Warner, SAGE Publications Inc, USA, 2012 |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
1 |
1 |
2 |
|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | ||||
| 1) Farklı ortamlar için yazılım geliştirme, sistem yönetimi, ağ güvenliği, veritabanı, yönetim sistemleri gibi konularda temel bilgi ve becerilerine sahip olma. | ||||
| 2) Bilgi teknolojilerinin hızlı değişimi sonucu oluşan yeni bilişim sistemleri hakkında güncel konuları uzman olarak yakından takip etme. | ||||
| 3) Bilişim Sistemlerinin firmalardaki stratejik konumu ve yeni iş stratejileri oluşturulmasındaki rolünün öneminin farkında olma. | ||||
| 4) Bilişim Sistemleri alanında edindiği temel bilgi ve beceriler düzeyindeki fikirlerini ve görüşlerini ilgili kişilere yazılı ve sözlü olarak aktarabilme | ||||
| 5) Bilişim Sistemleri alanına ilişkin uzmanlık gerektiren konularda bir çalışmayı bağımsız olarak gerçekleştirebilme. | ||||
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Farklı ortamlar için yazılım geliştirme, sistem yönetimi, ağ güvenliği, veritabanı, yönetim sistemleri gibi konularda temel bilgi ve becerilerine sahip olma. | 3 |
| 2) | Bilgi teknolojilerinin hızlı değişimi sonucu oluşan yeni bilişim sistemleri hakkında güncel konuları uzman olarak yakından takip etme. | |
| 3) | Bilişim Sistemlerinin firmalardaki stratejik konumu ve yeni iş stratejileri oluşturulmasındaki rolünün öneminin farkında olma. | 1 |
| 4) | Bilişim Sistemleri alanında edindiği temel bilgi ve beceriler düzeyindeki fikirlerini ve görüşlerini ilgili kişilere yazılı ve sözlü olarak aktarabilme | |
| 5) | Bilişim Sistemleri alanına ilişkin uzmanlık gerektiren konularda bir çalışmayı bağımsız olarak gerçekleştirebilme. | 4 |
Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri
| Bireysel çalışma ve ödevi | |
| Ders | |
| Ödev | |
| Problem Çözme | |
| Soru cevap/ Tartışma |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) | |
| Ödev |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 42 | 588 |
| Ödevler | 3 | 9 | 27 |
| Ara Sınavlar | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü | 617 | ||