Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

IE321

Ders İsmi:

Operations Research I

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	7

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu Ders

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi AHMET SELÇUK YALÇIN

Dersi Veren(ler):

Dr.Öğr.Üyesi GÜNSELİ GÖRÜR
Dr.Öğr.Üyesi AHMET SELÇUK YALÇIN

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Bu dersin amacı Yöneylem Araştırması (YA) ile farklı matematiksel modelleme tekniklerinin, sayısal karar vermede kullanılan değişik yöntemlerin ve problemlere en iyi çözümleri bulmanın öğrenilmesidir.
Dersin İçeriği:	I. Yöneylem Araştırmasının yöntem bilimi ile farklı matematiksel modelleme tekniklerini kullanmayı öğrenmek II. Sayısal karar vermede kullanılan çeşitli yöntemleri öğrenmek III. Sorunlara en uygun çözümleri bulmak

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Doğrusal programlama problemleri için matematiksel modeller geliştirir.
2) Bilinen yöneylem araştırması yöntemleri ile geliştirilen matematiksel modelleri çözebilme
3) Doğrusal programlama problemlerinin duyarlılık analizini incelemek
4) Ulaşım problemlerini modelleme ve spesifik optimizasyon algoritmaları kullanarak çözme
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	• Yöneylem Araştırmasının tanımı (YA), • YA'nın ortaya çıkışı • YA adımları • Temel kavramlar	Ders notları
2)	• Doğrusal Programlamaya Giriş	Ders notları
3)	• Doğrusal Programlama • Özellikleri, • Varsayımları ve Doğrusal Programlamanın Modellenmesi • Optimizasyon Kavramı	Ders notları
4)	Doğrusal Programlama modelinin kurulması	Ders notları
5)	Doğrusal programlama modellerinin kurulması ve Grafik Yöntem ile çözülmesi	Ders Notları
6)	Doğrusal programlama modellerini Simpleks Algoritmasıyla çözmek	Ders notları
7)	Ara sınav ile öğrencileri değerlendirmek	Sınavı hazırlamak
8)	• Simpleks Algoritmasında yapay çözüm • M Yöntemi	Ders notları
9)	• Simpleks Algoritmasında yapay çözüm • İki Aşama Yöntemi	Ders Notları
10)	Geçen iki haftanın ders tekrarı	Ders Notları
11)	Dualite ve Dual simpleks yöntemi	Ders notları
12)	Duyarlılık Analizi ve Dualite	Ders notları
13)	Ulaştırma Problemleri	Ders notları
14)	Ulaştırma Simpleksi ve Macar Yöntemi	Ders notları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:

Winston W.L. (2004) “Operations Research: Applications and Algorithms”, Brooks/Cole – Thomson Learning

Diğer Kaynaklar:

I. Taha H.A. (2003) "Operations Research: An Introduction", Pearson Education Inc.
II. Taha H.A. (2000) "Yoneylem Arastirmasi", Literatur Yayincilik (cev. Alp Baray ve Sakir Esnaf)
III. Winston W.L., Albright S.C. (2001) "Practical Management Science", Duxbury Press, Wadsworth Inc.
IV. Render B., Stair R.M. Jr., Hanna M.E. (2003) "Quantitative Analysis for Management", Pearson Education Inc.
V. Taylor B.W. III (2002) "Introduction to Management Science", Pearson Education Inc
VI. Rardin R.L. (1998) "Optimization in Operations Research", Prentice Hall Inc.
VII. Walker R.C. (1999) "Introduction to Mathematical Programming", Prentice Hall Inc.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4
Program Kazanımları
1) Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2) Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3) Karmaşık bir Endüstri Mühendisliği sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)
4) Endüstri Mühendisliği, üretim problemleri ve ergonomi uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5) Endüstri Mühendisliği, üretim planlama ve ergonomi problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (özellikle bilgisayar, makina mühendisliği) etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7) Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
8) Endüstri Mühendisliğinin gerektirdiği yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, yorumlayabilme ve geliştirilebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9) Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mesleğin gelişimine katkıda bulunma yetkinliği.
10) Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi Endüstri Mühendisliği uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
11) Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2)	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.	5
3)	Karmaşık bir Endüstri Mühendisliği sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)
4)	Endüstri Mühendisliği, üretim problemleri ve ergonomi uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5)	Endüstri Mühendisliği, üretim planlama ve ergonomi problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6)	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (özellikle bilgisayar, makina mühendisliği) etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7)	Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
8)	Endüstri Mühendisliğinin gerektirdiği yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, yorumlayabilme ve geliştirilebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9)	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mesleğin gelişimine katkıda bulunma yetkinliği.
10)	Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi Endüstri Mühendisliği uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
11)	Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Ödev
Problem Çözme
Soru cevap/ Tartışma
Örnek olay çalışması

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 50
Final	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 50
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Saati	14	56
Uygulama	15	45
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	32
Ödevler	16	48
Küçük Sınavlar	9	9
Ara Sınavlar	1	3
Final	1	3
Toplam İş Yükü		196