| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
• Kantitatif ve kalitatif analiz arasındaki farkları tartışır.
• Problemi tanımlar.
• Model geliştirmeyi analiz eder.
|
|
| 2) |
• Matematiksel modelin avantajlarını açıklar.
• Riske göre gruplandırılmış matematiksel modelleri açıklar.
• Problemi tanımlar.
• Model geliştirir.
• Veri girdilerini edinir.
• Çözüm geliştirir.
• Çözümü test eder.
• Sonuçları analiz eder.
|
|
| 3) |
• Temel olasılık kavramlarını açıklar.
• Olasılığın türlerini listeler.
• İstatistiksel olarak bağımlı ve bağımsız olaylar arasındaki farkı tartışır.
• Kesikli rassal değişkenin olasılık dağılımını analiz eder.
• Sürekli rassal değişkenin olasılık dağılımını analiz eder.
|
|
| 4) |
• Binom formulü ile soru çözer.
• Binom tabloları ile soru çözer.
• Normal eğri altında kalan alanı hesaplar.
• Standart normal dağılım tablosunu nasıl kullanacağını açıklar.
|
|
| 5) |
• Karar teoremini tanımlar.
• Belirsizlik altında iyimserlik kriterine göre karar vermeyi tanımlar.
• Belirsizlik altında kötümserlik kriterine göre karar vermeyi tanımlar.
• Belirsizlik altında gerçeklik kriterine göre (Hurwicz Criterion) karar vermeyi tanımlar.
• Belirsizlik altında eşit olasılık kriterine göre (laplace) karar vermeyi tanımlar.
• Belirsizlik altında minimax kriterine göre karar vermeyi tanımlar.
|
|
| 6) |
• Duyarlılık analizini tanımlar ve açıklar.
• Bayes analizi ile olasılık değerlerinin nasıl tahmin edildiğini gösterir.
• Revize edilen olasılıkları hesaplar.
• Anket sonuçlarındaki olası sorunları tartışır.
• Fayda eğrisini ölçmeyi ve oluşturmayı gösterir.
|
|
| 7) |
• Regresyon modellerini sınıflandırır.
• Scatter diyagramlarının nasıl yorumlanacağını açıklar.
• Regresyon modelinin uygunluğunu ölçer.
• Regresyon modelinin belirlenmesini ve varsayımlarını açıklar.
• Modelin anlamlılığını test eder.
• Çoklu regresyon modellerini değerlendirir.
|
|
| 8) |
• Vize sınavı
• Matematiksel modelin avantajlarını açıklar.
• Riske göre gruplandırılmış matematiksel modelleri açıklar.
• Kesikli rassal değişkenin olasılık dağılımını analiz eder.
• Normal eğri altında kalan alanı hesaplar.
• Standart normal dağılım tablosunu nasıl kullanacağını açıklar.
• Belirsizlik altında gerçeklik kriterine göre (Hurwicz Criterion) karar vermeyi tanımlar.
• Belirsizlik altında eşit olasılık kriterine göre (laplace) karar vermeyi tanımlar.
• Bayes analizi ile olasılık değerlerinin nasıl tahmin edildiğini gösterir.
• Regresyon modelinin belirlenmesini ve varsayımlarını açıklar.
• Modelin anlamlılığını test eder.
|
|
| 9) |
• Zaman serisi modellerini tanımlar.
• Nedensellik modellerini tanımlar.
• Kalitatif modelleri tanımlar.
• Scatter diyagramlarının zaman serilerini yorumlamak için nasıl kullanılacağını açıklar.
• Trend projeksiyonlarını analiz eder.
• Mevsimsel değişimleri analiz eder.
• Mevsimsel değişimleri trend ile analiz eder.
|
|
| 10) |
• Grafik gösterimi ile kısıtlamaların nasıl kullanılacağını gösterir.
• Isoprofit çizgi çözümünü analiz eder.
• Köşe noktası çözün yöntemini analiz eder.
• Aylak ve artık kavramlarını açıklar.
|
|
| 11) |
• Doğrusal programlamada ‘çözümü mümkün olmayan’ özel durumu analiz eder.
• Doğrusal programlamada ‘sonsuzluk’ özel durumu analiz eder.
• Doğrusal programlamada ‘artık’ özel durumu analiz eder.
• Doğrusal programlamada ‘alternatif optimal çözüm’ özel durumu analiz eder.
• En küçükleme problemi çözer.
• Doğrusal programlamada dört özel durumu analiz eder.
• Duyarlılık analizini tanımlar ve açıklar.
|
|
| 12) |
• Pazarlama uygulamalarını belirler ve açıklar.
• Üretim uygulamalarını belirler ve açıklar.
• İş planlaması uygulamalarını belirler ve açıklar.
• Finansal uygulamalarını belirler ve açıklar.
• Bileşen karıştırma uygulamalarını belirler ve açıklar.
• Ulaştırma uygulamalarını belirler ve açıklar.
|
|
| 13) |
• Binary (0-1) değeişkenleri ile model çözer.
• Doğrusal olmayan amaç fonksiyonu ve doğrusal kısıtlamaları belirler ve açıklar.
• Doğrusal olmayan amaç fonksiyonu ve doğrusal olmayan kısıtlamaları belirler ve açıklar.
• Doğrusal amaç fonksiyonu ve doğrusal olmayan kısıtlamaları belirler ve açıklar.
|
|
| 14) |
• Oyun kavramının terminolojisini belirler ve açıklar.
• Minimax kriterini belirler ve açıklar.
• Saf strateji oyunlarını belirler ve açıklar.
• Karma strateji oyunlarını belirler ve açıklar.
• Egemen strateji oyunlarını belirler ve açıklar.
|
|
| 15) |
Final Sınavı |
|
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
işletme alanında yer alan temel fonksiyonları teori ve uygulama düzeyinde bilgi kazandırıp gerçek yaşamda uygulayabilmek |
3 |
| 2) |
iş yaşamının karar süreçlerinde bilimsel araştırma teknikleri araçlarını ve teknolojiyi kullanmak |
5 |
| 3) |
Politik , yasal , coğrafik , ekonomik ve teknolojik faktörlerin işletmecilik alanın rekabetçi yapısına olan etkilerinin ekip çalışması ile değerlendirilmesi ve gerekli çözümlerin sunulması |
3 |
| 4) |
işletme alanında güncel konuların farkında olma ve problemlere karşı duyarlılık kazandırma |
3 |
| 5) |
Rapor , çıktı , örgüt içi yazışma gibi yazılı belgelerin sözlü olarak etkin bir şekilde aktarılması |
5 |
| 6) |
mesleki uzmanlık ve kavram bilgisi çerçevesinde takım oluşturarak ve liderlik özelliklerini kullanarak problemi tanımlama , analiz etme ve çözme |
5 |
| 7) |
işletmeciliğin diğer alanlarıyla ilişki kurabilme , küresel ve toplumsal etik normların bilincinde olma |
|
T.C. İstanbul Okan Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
