Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

MATH220

Ders İsmi:

Numerical Methods

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
2	2	3	4

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

MATH113 - Mathematics I | MATH131@YÜ - Calculus I

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu Ders

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi MESERET TUBA GÜLPINAR

Dersi Veren(ler):

Dr.Öğr.Üyesi SOHEIL SALAHSHOUR
Dr.Öğr.Üyesi MESERET TUBA GÜLPINAR

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Öğrencinin doğrusal olmayan denklemler, enterpolasyon, türev alma, integrasyon ve diferansiyel denklemlerin çözümünde sayısal yöntemler kullanmasını sağlamak. Sayısal analiz yazılımları ve bilgisayar kullanarak öğrencinin sayısal yöntemlerdeki becerilerini geliştirmek.
Dersin İçeriği:	Bu ders sayısal hataların analizi,Taylor teoremi, doğrusal ve doğrusal olmayan denklemlerin sayısal çözümleri, enterpolasyon ve eğri uydurma yöntemleri, sayısal farklılaşma ve integrasyon, diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri hakkında gerekli olan sayısal bilgi ve beceriyi sağlamak üzere tasarlandı.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Sayısal hatayı hesaplar ve Taylor Teoremini açıklar.
2) Lineer ve lineer olmayan denklemlerin köklerini bulur.
3) Verilen veri kümesine interpolasyon ve eğri uydurma yöntemlerini kullanarak eğri uydurur.
4) Lineer denklem sistemlerinin analitik ve sayısal çözümlerini hesaplar.
5) Fonksiyonların sayısal türevini, integralini ve adi türevli differansiyel denklemlerin sayısal çözümünü hesaplar.
6) Sayısal yöntemlerin algoritmalarının Matlab kodları hakkındaki problemleri çözebilir.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Sayısal analizdeki temel kavramlara giriş. Sayısal yöntemleri ve uygulama alanları hakkında
2)	Kök Bulma Yöntemleri	Ders Notu
3)	Kök Bulma Yöntemleri	Ders Notu
4)	Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümleri	Ders Notu
5)	Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümleri	Ders Notu
6)	Eğri Uydurma Metotları	Ders Notu
7)	Eğri Uydurma Metotları	Ders Notu
8)	Eğri Uydurma Metotları	Ders Notu
9)
10)	Sayısal Türev Hesabı	Ders Notu
11)	Sayısal Türev ve Integral Hesabı	Ders Notu
12)	Sayısal Integral Hesabı	Ders Notu
13)	Adi Türevli Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümleri	Ders Notu
14)	Adi Türevli Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümleri	Ders Notu

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Burden and Faires, Numerical Analysis (10th. Ed.) 2015
Diğer Kaynaklar:	Lecture notes Ders notu

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5	6
Program Kazanımları
1) Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2) Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3) Karmaşık bir Endüstri Mühendisliği sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)
4) Endüstri Mühendisliği, üretim problemleri ve ergonomi uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5) Endüstri Mühendisliği, üretim planlama ve ergonomi problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (özellikle bilgisayar, makina mühendisliği) etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7) Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
8) Endüstri Mühendisliğinin gerektirdiği yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, yorumlayabilme ve geliştirilebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9) Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mesleğin gelişimine katkıda bulunma yetkinliği.
10) Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi Endüstri Mühendisliği uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
11) Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2)	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3)	Karmaşık bir Endüstri Mühendisliği sistemini, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)
4)	Endüstri Mühendisliği, üretim problemleri ve ergonomi uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5)	Endüstri Mühendisliği, üretim planlama ve ergonomi problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6)	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (özellikle bilgisayar, makina mühendisliği) etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7)	Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
8)	Endüstri Mühendisliğinin gerektirdiği yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, yorumlayabilme ve geliştirilebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9)	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mesleğin gelişimine katkıda bulunma yetkinliği.
10)	Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi Endüstri Mühendisliği uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.
11)	Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Ödev
Problem Çözme
Soru cevap/ Tartışma

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	2	% 50
Final	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 50
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	15	4	60
Ara Sınavlar	2	20	40
Final	1	20	20
Toplam İş Yükü			120